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2018年9月24日，晚7点，赶往新光电楼匆匆记录
本来不会记录下这些，只是做个PPT而已，但下面这条命令促使我把学习过程一点点写下来保存住。
sudo apt install aptitude
由于输入了这条命令，我鼓捣好的系统以及安装好的软件还有跑完的语音库，被它一条条卸载，最终电脑只剩下一个终端命令框…其他的一点不剩，强制关机后，无法开机。
Kaldi的安装
Kaldi是一款基于C++编写的开源语音识别工具箱，可以在Windows下编译，但最好在Linux下使用。
安装Win10+Linux双系统，连续好几天折腾到凌晨，经历了各种大小的坑，最后跳进了Linux的这个大坑。
我一开始安装的是Ubuntu 18.04版本，但最终选择了Ubuntu 16.04，原因有两个，一是新版本用的人少，有问题解决起来麻烦，二是老师建议使用16.04，对Kaldi支持的更好。
下载
打开终端，把kaldi源程序从github上下载下来，输入：
git clone https://github.com/kaldi-asr/kaldi.git kaldi-trunk --origin golden
可能会提示，需要安装git，git是一种版本控制软件，输入：
sudo apt-get install git
然后，重新输入下载命令即可。
编译
安装Kaldi需要以下依赖库：
- itemsubversion
- automake
- autoconf
- libtool
- g++ zlib
- libatal
- wget
使用 sudo apt-get install _ 安装。
在kaldi-trunk/tools和kaldi-trunk/src两个文件夹中，都有INSTALL这个文件，这个就是安装说明书，看这个来安装比任何教程都得心应手！切身体会。
首先，目录切换到tools，输入
extras/check_dependencies.sh
没问题的话继续输入
make -j 2
这个2，指的是处理器核心数，用来并行处理，加快速度。 切换到src目录下，输入：
./configure
用来配置，完成后输入：
make depend -j 2
接着输入
make -j 2
如果没有提示错误，就是已经完成安装。
Kaldi 目录
Kaldi下有三个目录比较重要，./tools,./src,./egs，
./tools
目录下放的是Kaldi依赖的包，主要有：
- OpenFST：据说很重要
- ATLAS：C++下的线性代数库
- IRSTLM：一个统计语言模型的工具包
- sph2pipe：宾夕法尼亚大学linguistic data consortium（LDC）开发的一款处理SPHERE_formatted数字音频文件的软件，它可以将LDC的sph格式的文件转换成其它格式。
./src
目录存放的是Kaldi的源代码。
./egs
存放的是Kaldi提供的一些例子，比如下面要运行的yesno，timit，thchs 30实例。
PS：安装Kaldi本身并不难，很让人恼火的是在使用Linux的时候要解决的一系列小问题。比如说，我想听歌，安装了网易云音乐，然后无法通过图标打开，解决如何能打开这个问题就很花费时间，但同时可以更快速的了解Ubuntu系统。