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简单折线图
import matplotlib.pylab as plt
import math
import numpy
s = [1, 4, 9, 16, 25]
i = [1, 2, 3, 4, 5]
plt.plot(i, s, linewidth=5) # 设置线的长短
plt.title("Square Number", fontsize=25)
plt.xlabel("Value", fontsize=14)
plt.ylabel("S of Value", fontsize=10)
# 设置刻度标记的大小
plt.tick_params(axis="x", labelsize=15)
plt.show()
a = [1,2,3,4,5]
b = [1,2,3,4,5]
plt.scatter(a,b,s=100) # 设置点的大小
plt.title("scatter()", fontsize=25)
plt.xlabel("Value", fontsize=15)
plt.ylabel("Square of Value", fontsize=10)
plt.tick_params(axis="x", which="major", labelsize=15)
plt.show()
a = list(range(1, 100))
b = [i**2 for i in a]
plt.scatter(a, b, c='none', edgecolors=(1, 1, 0), s=10) # 设置点的大小
plt.title("scatter()", fontsize=25)
plt.xlabel("Value", fontsize=15)
plt.ylabel("Square of Value", fontsize=10)
plt.tick_params(axis="both", which="major", labelsize=10)
plt.axis([0, 102, 0, 10500])
plt.show()
a = list(numpy.arange(0, 10, 0.001))
b = [math.sin(i) for i in a]
plt.scatter(a, b, c=b, cmap=plt.cm.Blues, edgecolors='none', s=10) # 设置点的大小
plt.title("scatter()", fontsize=25)
plt.xlabel("Value", fontsize=15)
plt.ylabel("Square of Value", fontsize=10)
plt.tick_params(axis="both", which="major", labelsize=10)
plt.axis([0, 11, -1, 1])
plt.show()
a = list(numpy.arange(0, 10, 0.001))
b = [math.sin(i) for i in a]
plt.scatter(a, b, c=b, cmap=plt.cm.Blues, edgecolors='none', s=10) # 设置点的大小
plt.title("scatter()", fontsize=25)
plt.xlabel("Value", fontsize=15)
plt.ylabel("Square of Value", fontsize=10)
plt.tick_params(axis="both", which="major", labelsize=10)
plt.axis([0, 11, -1, 1])
#保存图片，目录是在当前.py文件目录，第一个参数是文件名，第二个参数指定将多余空白区域剪掉。
plt.savefig('square_plot.png', bbox_inches='tight')
随机漫步图
from random import choice
import matplotlib.pyplot as plt
class RandomWalk():
"""一个生成随机漫步数据的类"""
def __init__(self, num_points):
"""初始化随机漫步的属性"""
self.num_points = num_points
# 所有随机漫步都始于(0,0)
self.x_values = [0]
self.y_values = [0]
def fill_walk(self):
"""计算随机漫步包含的所有点"""
# 不断漫步，直到列表达到指定的长度
while len(self.x_values) < self.num_points:
# 决定前进方向以及沿这个方向前进的距离
x_direction = choice([1, -1])
x_distance = choice([0, 1, 2, 3, 4])
x_step = x_direction * x_distance
y_direction = choice([1, -1])
y_distance = choice([0, 1, 2, 3, 4])
y_step = y_direction * y_distance
# 拒绝原地踏步
if x_step == 0 and y_step == 0:
continue
next_x = self.x_values[-1] + x_step
next_y = self.y_values[-1] + y_step
self.x_values.append(next_x)
self.y_values.append(next_y)
print(len(self.x_values))
print(len(self.y_values))
while True:
rw = RandomWalk(100000)
rw.fill_walk()
# 设置绘图窗口的尺寸,单位是英寸
plt.figure(figsize=(10, 6))
# 根据Y值大小渐变
# plt.scatter(rw.x_values, rw.y_values, c=rw.y_values, cmap=plt.cm.Blues, edgecolors='none', s=10)
# 突出起点和终点
# 根据漫步点的先后渐变
plt.scatter(0, 0, c='green', edgecolors='none', s=100)
plt.scatter(rw.x_values[-1], rw.y_values[-1], c='red', edgecolors='none', s=100)
plt.scatter(rw.x_values, rw.y_values, c=list(range(rw.num_points)), cmap=plt.cm.Blues, edgecolors='none', s=1)
# 隐藏坐标轴
plt.axes().get_xaxis().set_visible(False)
plt.axes().get_yaxis().set_visible(False)
# 保存图片(需要放到.show()前)
plt.savefig('manbu.png')
plt.show()
keep_running = input("Make another walk?(y/n):")
if keep_running == 'n':
break
由于类可以起到模板的作用，因此， 可以在创建实例的时候，把一些我们认为必须绑定的 属性强制填写进去。以学生类为例，通过定义一个特殊的
__init__方法，在创建实例的时候，就把name，score等属性绑上去：
class Student(object): def __init__(self, name, score): self.name = name self.score = score注意：特殊方法“init”前后分别有两个下划线！！！ 注意到__init__方法的第一个参数永远是self，表示创建的实例本身，因此，在__init__方法内部，就可以把各种属性绑定到self，因为self就指向创建的实例本身。
有了__init__方法，在创建实例的时候，就不能传入空的参数了，必须传入与__init__方法匹配的参数（除非给init函数的形参直接赋值），但self不需要传，Python解释器自己会把实例变量传进去：
和普通的函数相比，在类中定义的函数只有一点不同， 就是第一个参数永远是实例变量self，并且， 调用时，不用传递该参数。除此之外，
类的方法和普通函数没有什么区别， 所以，你仍然可以用默认参数、可变参数、 关键字参数和命名关键字参数。
>>> bart = Student('Bart Simpson', 59) >>> bart.name 'Bart Simpson' >>> bart.score 59
简单柱状图
from random import randint
import pygal
class Die():
def __init__(self, num_sides = 6):
self.num_sides = num_sides
def roll(self):
"""返回一个位于1和骰子面数之间的随机值"""
return randint(1, self.num_sides)
die = Die()
results = []
results1 = []
frequencies = []
# 随机生成N次结果（用两枚筛子）
for roll_num in range(1000):
results.append(die.roll())
results1.append(die.roll())
# 两枚筛子加起来
for i in range(1000):
results[i] = results[i] + results1[i]
print(results)
# 统计每个面被摇到的次数
for value in range(1, die.num_sides * 2+1):
frequencies.append(results.count(value))
hist = pygal.Bar()
hist.title = "Results of rolling one D6 1000 times"
hist.x_labels = ['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', '10', '11', '12']
hist.x_title = "Result"
hist.y_title = "Frequencies"
hist.add('D6(2)', frequencies)
hist.render_to_file('die_visual.svg')